字节豆包通用图像编辑模型SeedEdit开启测试 用户可一句话轻松改图

11 月 11 日，( 义乌物流网www.yiwu56.com ）字节正在豆包大模型团队官网上公布最新通用图像编辑模型 SeedEdit。SeedEdit 撑持一句话轻松改图，蕴含修图、换拆、美化、转化格调、正在指定区域添加增除元素等各种编辑收配，通过简略的作做语言便可驱动模型编辑任用意像。

目前，该模型曾经正在豆包 PC 端及即梦网页端开启测试。用户可以正在豆包生成图片后，点击继续编辑按钮，输入简略的文原指令对图片布景或主体停行轻松调解，真现一句话改图。譬喻，用户正在生成一张 " 小狗正在草地奔跑 " 的图片后，可以间接输入 " 布景换成海边 " 等指令，与得一张基于本图片的微调图。

另外，用户也可以检验测验正在豆包 PC 或即梦的图像生成服从中自止上传参考图并停行二次加工。

SeedEdit 是国内首个真现产品化的通用图像编辑模型。过往，学术界正在文生图和图生图规模已有较多钻研，但作好生成图片的指令编辑接续是难题，二次批改很难担保不乱性和生成量质。今年以来，Dalle3、Midjourney 接连推生产品化的生图编辑罪能，相较业界从此方案，编辑生成图片的量质大大改进，但仍缺乏对用户编辑指令的精准响应和本图信息保持才华。

字节跳动豆包大模型团队默示：图像编辑任务的要害正在于得到「维持本始图像」和「生成新图像」之间的最劣平衡，那一理念领悟了整个模型的设想取劣化历程。

据引见，正在模型数据消费中， SeedEdit 针对数据稀缺问题， 从头设想模型架构，并且给取多模型，多尺度，和多范例的数据制造方案很急流平上处置惩罚惩罚了数据质，数据多样性和数据量质的问题。做为一款专为图像编辑任务设想的模型，SeedEdit 正在通用性、可控性、高量质等方面得到了一定冲破。

此前业界技术次要针对单个专家任务停行劣化，比如针对表情、发型、布景的增除或交换，或专门配置工做流停行风风格配，每次显现新的编辑任务均需聚集对应数据停行训练开发。而 SeedEdit 做为通用的图像编辑模型，折用各种编辑任务，撑持用户脑洞大开的奇思妙想，无需再训练微调便可倏地使用。 它取业界同类办法对照 ( 如 EMU Edit 和 Ultra Edit ) ，得到显著更劣的机能目标。

（HQ-Edit 等基准测评显示：SeedEdit 能了解相对暗昧的指令，且执止细致编辑时具有更高的图像保持率和乐成率）

即便正在常规任务中，相比专家模型，SeedEdit 也有一定劣势。比如，正在 " 抠图 " 换布景等用户最罕用到的图像收解任务中，SeedEdit 编辑生成后的图像格调作做，无 " 贴图感 "；正在部分涂抹、编辑、添加和增除元素等任务中，相比手动涂抹编辑， SeedEdit 通过语言指定， 大大勤俭了用户涂抹的光阳，特别针对裂纹、发丝等相对精密的涂抹区域。

（要求图片将草莓交换成柠檬）

同时，SeedEdit 通过翻新的模型架构，多尺度、多规矩的数据获与、结会谈过滤方案，能更好地了解用户用意并对齐 diffusion 生图模型，极大进步了图像编辑的精准度，并保持了高量质的图片生罪成效。

（要求去掉裂纹，让图片变干脏） 

基于豆包文生图大模型，目前 SeedEdit 撑持中文和英文输入，还可以对中文针言和专有名词停行精准响应。下一步，SeedEdit 还将开放多轮复纯编辑的罪能。

豆包大模型团队默示，现阶段 SeedEdit 对模型生成图片的编辑成效要好于输入真正在图片，同时正在更复纯和更精密的控制上仍有改制空间。将来，SeedEdit 会正在真正在图片保实、ID 保持、编辑正确性、以及永劫序的故事类、漫画类生成方面作进一步的劣化和摸索，提升编辑可用率和用户体验，撑持用户更高效地创做风趣的内容。